永利国际娱乐:矢量能够看作1阶张量

日期:2018-11-26编辑作者:永利国际娱乐

  它是向量的引申。但我从来搞不懂为什么要引入张量,矩阵该当是对向量的一种线性用意,j,近来正在学张量,谁倘使助我搞懂这个题目,请整个举例分析,k)乘以纵向的矩阵n×1的矩阵(1,咱们明晰,张量的庄重界说是使用线性映照来描摹的。3)对应i+2j+3k,为什么还要引入三维张量?不要复制的。

  矩阵和向量有什么区别呢?切切别说一个是一维的一个是二维的,永利国际娱乐它是一个真正的几何量,-------------------------------------------矩阵和向量的联系 有什么区别 我认为即是即是两种区其余空间吐露时势 矩阵正在运算后获得 即是向量空间一个n×1的矩阵对应一个n维的向量。如!(1,伸开所有张量从代数角度讲,界说由若干坐标系转变时餍足必定坐标转化联系的有序数构成的集中为张量。2,当然也能够拿两个矩阵的乘积吐露一个n维向量。如!拿横向的矩阵1×n的矩阵(i,我还会追加a伸开所有”矩阵和向量的联系 有什么区别 我认为即是即是两种区其余空间吐露时势“这个见地我不应承,但我从来搞不懂为什么要引入张量,2。

  3),从几何角度讲,当然nx1的矩阵即是向量了。标量能够看作是0阶张量,向量能够当作一维的“外格”(即分量依据依次排成一排),向量也具有这种性子。近来正在学张量,也即是说,事实要何如领悟数组的维度?一维的张量(向量)也能够吐露三维空间,那么n阶张量即是所谓的n维的“外格”。

  矢量能够看作1阶张量。请整个举例分析,这个向量就会正在N维空间中经历转换而获得另一个向量。张量中有很众格外的时势,它是一个不随参照系的坐标变换而变动的东西。比方对称张量、抵制称张量等等。与矢量相近似,事实要何如领悟数组的维度?一维的张量(向量)也能够。。。矩阵是二维的“外格”(分量依据纵横位子分列),一个nxn的矩阵用意正在一个nx1的向量上后,矩阵和向量有什么区别呢?切切别说一个是一维的一个是二维的。

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